Por qué la IA se inventa cosas y cómo evitarlo en tu negocio

Lo esencial. La IA se inventa cosas porque la entrenan y la puntúan como a un alumno en un examen tipo test, donde adivinar suma más que dejar en blanco. En tu negocio se evita dándole tus datos, dejándole decir «no lo sé» y pasando a una persona lo que no sabe.

Le preguntas a un asistente de IA a qué hora cierra una tienda. Te contesta «a las 20:30», muy seguro. La tienda cierra a las 20:00.

Eso es lo que se llama una alucinación: la IA dice algo falso con el mismo tono que si fuera verdad. En una charla con un amigo no pasa nada. Si se lo dice a un cliente de tu negocio, sí.

Esta guía explica por qué pasa, en palabras sencillas, y qué puedes hacer para que tu asistente no se invente nada.

Por qué pasa: la IA aprende como en un examen tipo test

En septiembre de 2025, cuatro investigadores (Adam Tauman Kalai, Ofir Nachum, Santosh Vempala y Edwin Zhang) publicaron un estudio con una explicación clara.¹ Lo resumen con una comparación: la IA es como un alumno en un examen difícil. Cuando no sabe una respuesta, a veces adivina en lugar de reconocer que no lo sabe.

¿Por qué adivina? Por cómo se la entrena y se la puntúa:

1. Aprende de muchísimos textos. Lo que aparece muchas veces lo aprende bien. Lo que aparece una sola vez (una fecha de cumpleaños poco conocida, el horario de una tienda pequeña) no tiene forma de saberlo seguro.
2. Las pruebas premian acertar, no ser prudente. En la mayoría de las pruebas con las que se comparan los modelos, una respuesta correcta suma 1 punto y «no lo sé» suma 0. Adivinar nunca resta.
3. Así que adivinar sale a cuenta. Igual que en un examen tipo test sin penalización: si dejas en blanco, seguro que sacas 0; si te la juegas, a veces aciertas.

Los autores ponen un ejemplo con cumpleaños: si el 20 % de las fechas de cumpleaños solo aparece una vez en los textos de entrenamiento, hay que esperar que el modelo se equivoque, como mínimo, en un 20 % de esas preguntas.¹

Su propuesta es cambiar cómo se puntúa: decirle al modelo «contesta solo si estás seguro por encima de un umbral, porque un error resta puntos y "no lo sé" vale 0». Por ejemplo, con un umbral del 75 %, un error resta 2 puntos. Así deja de compensar adivinar. Uno de los autores lo explicó también en una conferencia en la Universidad Hebrea de Jerusalén en diciembre de 2025: las alucinaciones no son un misterio, son la consecuencia de premiar adivinar.²

Qué significa para tu negocio

Que no puedes dar por hecho que la IA sabe tus datos. No sabe tus horarios, tus precios ni si te queda un hueco el jueves. Si se lo preguntan y no se lo has dado, puede rellenar el hueco con algo que suena bien.

Y en un negocio, lo que más daño hace no es que diga «no lo sé». Es que diga un precio que no es, una cita que no existe o un horario equivocado.

5 cosas para que tu asistente no se invente nada

1. Dale tus datos por escrito. Horarios, servicios, precios, dirección, políticas (cancelaciones, formas de pago). Lo que no esté ahí, no lo debe contestar.
2. Déjale decir «no lo sé». Que tenga la instrucción clara: si no está en tus datos, lo dice y no adivina. Es justo lo que propone el estudio: que la prudencia no salga «más cara» que adivinar.
3. Que pase a una persona lo que no sabe. Una respuesta buena es: «Eso lo consulto y te llamamos. ¿Me dejas tu nombre y teléfono?». Tú recibes el aviso.
4. Límites claros. En una clínica, no diagnostica. En un taller, no da un presupuesto cerrado sin ver el coche. En una asesoría, no da consejo fiscal personal.
5. Pruébalo con preguntas trampa antes de abrirlo a clientes. Pregúntale cosas que no le has dado («¿hacéis descuento a estudiantes?», «¿abrís el 8 de diciembre?»). Si se inventa la respuesta, ajusta las instrucciones antes de ponerlo en marcha. Y repítelo cada vez que cambies precios u horarios.

Cómo lo hacemos en abhalo

El asistente de voz y WhatsApp de abhalo contesta solo con los datos que tú le das: horarios, servicios, precios que tú apruebas y huecos de tu agenda. Si le preguntan algo que no está, lo dice, toma el nombre y el teléfono y te deja el aviso. Y se presenta como asistente automático, como pide el Reglamento europeo de IA.

Nadie puede prometer que una IA no se equivoque nunca. Lo que sí se puede es limitar de qué habla y que prefiera pasarte la pregunta antes que inventarla. Más detalles en la guía sobre cómo coge el teléfono un asistente de voz.

Si quieres verlo con los datos de tu negocio, crea tu demo gratis y hazle tú las preguntas trampa.

Preguntas frecuentes

¿Qué es una alucinación de la IA?

Es cuando la IA da una respuesta falsa con la misma seguridad que una verdadera. No miente a propósito: adivina cuando no sabe, y la respuesta suena bien aunque no lo sea.

¿Por qué la IA no dice simplemente «no lo sé»?

Porque durante su entrenamiento y en las pruebas con las que se compara, «no lo sé» suele puntuar 0 y adivinar a veces acierta. Aprende que adivinar sale a cuenta. Por eso hay que pedirle de forma expresa que diga «no lo sé» cuando no tenga el dato.

¿Se puede conseguir que no se equivoque nunca?

No del todo. Pero se puede reducir mucho: dándole tus datos, limitando de qué habla, dejándole decir «no lo sé» y pasando a una persona lo que no sabe.

¿Cómo compruebo si mi asistente se inventa cosas?

Hazle preguntas cuya respuesta no le has dado. Si contesta con un dato concreto, se lo ha inventado. Si dice que lo consulta y te pasa el aviso, va bien.

¿Esta guía se actualiza?

Sí. Si la investigación o el servicio cambian, se corrige y cambia la fecha de «actualizado». Fecha de la información: 29 de octubre de 2026.

Fuentes consultadas

Documentos oficiales y publicaciones que usamos, con su fecha de consulta. No enlazamos a webs de terceros.

1. Why Language Models Hallucinate (Adam Tauman Kalai, Ofir Nachum, Santosh S. Vempala y Edwin Zhang), arXiv 2509.04664 arXiv · publicado el 4 sep 2025, consultado el 29 oct 2026
2. Why Language Models Hallucinate, conferencia de Adam Tauman Kalai Centro Ratio, Universidad Hebrea de Jerusalén · 28 dic 2025, consultado el 29 oct 2026

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